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大數據背景下軟件技術應用現狀與發展趨勢

來源:原創論文網 添加時間:2019-10-11

  摘    要: 大數據時代的來臨,改變了人們日常生活工作的方式,推動了計算機軟件開發技術的發展。如何充分發揮大數據時代的優勢,計算機軟件技術開發與應用的工作,促進信息安全的有效提升,已經成為社會各界廣泛關注的焦點。文章主要就計算機軟件技術在大數據時代的應用進行了闡述與分析。

  關鍵詞: 大數據時代; 計算機軟件技術; 應用; 探索;

  1、 大數據背景下計算機軟件行業發展的現狀

  嚴格地說大數據實際上是一種定義模糊的專業術語,所有來源不同且以不同格式高速生產的海量數據信息都可以將其視為大數據。人們在工作、生活過程中,將獲取和分析的大數據信息,轉化為具有操作和應用價值的信息,以便于幫助企業或者組織作出正確的決策,充分發揮大數據的優勢,改變傳統商業模式和價值,促進社會經濟的長期穩定發展。計算機工作者作為科學技術發展的推動者,必須按照自身的實際情況,與國際發展趨勢緊密地融合在一起,轉變和創新自身的工作理念,按照市場受眾提出的要求,站在不同的角度,利用大數據對現有軟件開發框架進行優化和創新。在我國科學技術與社會經濟迅速發展的帶動下,計算機軟件開發應用于大數據之間的聯系也越來越密切,很多大型企業不僅深刻地認識到計算機軟件在日常工作中所發揮的積極作用,而且逐步地加大了計算機軟件開發的資金投入。另外,大數據時代具有的海量存儲于數據讀取特點,為人們的生活帶來了便利。利用大數據收集、調取用戶的數據資料,為用戶辦理業務提供了便利。正是因為大數據具有決策性強、洞察能力突出的特點,與大數據相關的物聯網、云計算等軟件的發展也迎來了新的契機。所以,將大數據與計算機軟件的開發緊密地融合在一起,對于我國計算機軟件開發與應用產業的發展而言,具有極為重要的意義。

  2、 大數據時代計算機軟件的應用

  2.1、 虛擬化技術

  經過長期的發展和應用,云計算在發展的過程中,因其自身具有的配置優化、資源利用率高、存儲空間占有率低等優勢,為我國傳統IT行業部署模式的改革和創新指明了方向。通過虛擬化技術對所有的物理基礎架構,進行合理的計算和分布,確保其能夠在經過虛擬化后的硬件平臺上穩定的運行。虛擬化作為一種先進的計算工具,在實際應用的過程中,主要是以數據中心作為云計算的核心,為用戶的數據存儲、分析以及應用提供幫助。云計算經過不斷的發展,在虛擬技術的推動下,已經由以往的數據中心完成了向虛擬化數據中心的轉變。騰訊云推出的新一代服務器搭載了其自主研發的新一代虛擬化平臺,這一平臺的應用在向用戶提供更加高效、優質的云服務的基礎上,降低了用戶虛擬化資源的成本。經過調查研究發現,騰訊推出的新一代云服務器在充分借鑒和吸收傳統的騰訊云服務器運營經驗的同時,通過對硬件性能的優化,自身的風險預測能力得到了有效的提升,為整個平臺的安全穩定運行奠定了良好的基礎。騰訊云利用其自主研發的虛擬化平臺,進行數據采集、計算、分析、存儲等性能的全面優化和升級,這種靈活性與安全性突出的虛擬計算機軟件,促進了資源利用價值的穩步提高,降低了軟硬件開發和應用的成本,為廣大的云用戶帶來了全新的產品功能體驗,為互聯網產業的發展注入了一針“強心劑”。
 

大數據背景下軟件技術應用現狀與發展趨勢
 

  2.2、 云存儲技術

  物聯網時代迅速發展的過程中,實際產生的數據也隨之越來越多。一般情況下,人們大多采取將數據信息存儲于本地驅動盤中的方式。然而,由于物聯網時代下的產生的數據無限大。所以,傳統的計算機存儲技術顯然已經無法滿足人們對數據存儲的要求。經過對各個行業數據存儲統計結果的分析發現,在物聯網時代下,非結構化數據量的已經占據了整個存儲空間的75%以上。此外,由于海量的數據存儲還需要在龐大的數據存儲成本的支持,這也是大多數企業在發展過程中不可或缺的硬性支出之一。隨著云存儲技術的推廣和應用,利用云存儲技術進行傳統數據存儲模式的優化和完善,降低了企業數據存儲中心受到黑客攻擊等現象發生的概率,確保了數據信息的完整性與安全性,徹底解決了傳統數據存儲模式存在的存儲空間小、時間段、磁盤空間浪費嚴重等問題,幫助企業降低了磁盤空間擴展的成本,完善了企業數據存儲的性能,為企業的發展提供了強有力的技術支持。全新一代的金山私有云盤5.0版本的上線,其主要是就是通過將私有云盤與藍光光磁存儲緊密融合的方式,打造了全新的藍光云一體機,然后利用光磁混合存儲提醒,對用戶的數據信息進行自動的分層存儲,這種將磁存儲與光存儲有點融為一體的存儲方式的應用,幫助用戶徹底解決了海量數據存儲的空間、時間以及成本等問題,促進了數據存儲壽命、安全性的有效提升,滿足了各個領域數據備份歸檔以及安全存儲的要求。所以,為了最大限度地滿足不同用戶對云存儲提出的要求,研究人員必須在積極性優化和升級存儲系統的同時,增強系統操作反應的能力,促進云存儲系統運行效率的穩步提升,為我國數據云存儲系統的全面發展和應用奠定堅實的基礎。

  2.3、 信息安全技術

  在大數據時代迅速來臨的影響下,越來越多的用戶選擇利用云端存儲私人信息,由于這些數據信息相互之間存在著一定的關聯性,所以,如何在確保用戶使用便捷性與安全性的同時,促進軟件應用水平的穩步提高,保證大數據信息的安全性,是當前軟件開發者必須解決的首要問題。就目前而言,公鑰私鑰雙層加密方式,作為我國計算機軟件開發與應用發展的主要方向,已經得到了眾多國內軟件研究人員的認同。但是因為受到數據量迅速增加的影響,計算機軟件在實際應用過程中的安全性所面臨的挑戰也進一步增大。因此,軟件開發研究人員應該緊跟大數據時代發展的步伐,深入地分析大數據時代下,各個行業發展的特點,采取因地制宜的軟件研發方式,才能制定出符合各個行業發展要求的軟件開發和應用方案,為大數據時代下我國社會經濟的長期可持續發展提供強有力的技術支持和幫助。

  3、 大數據時代下計算機軟件發展的方向以及挑戰

  3.1、 信息通信層面

  大數據為需要海量數據信息運算和存儲的企業提供了便利。比如,電信、移動、聯通等國內大型的通信公司,應用IBM公司研發的IBMSPSS預測分析軟件全面的分析和預測企業運營過程中存在的問題,不僅為改進和完善行業不良運營現狀提供了技術支持,而且這種人性化平臺的應用,確保了企業可以通過分析和整合用戶資料,掌握用戶的使用習慣和愛好,便于企業及時地制定符合用戶使用要求的個性化服務措施。

  3.2、 企業信息解決問題分析

  經過深入調查研究發現,目前我國的大數據計算機軟件開發,主要采取的是企業委托軟件開發公司,進行企業用戶資料運營與管理軟件的開發,并在全面發展分析用戶資料風險信息的基礎上,探索優化系統的方法,推動企業的發展。計算機軟件開發公司在按照企業要求,進行企業信息的開發時,必須對以下幾方面的問題予以充分的重視:首先,嚴格地按照企業發展的要求,進行企業用戶資料的抽樣分析和處理,并從中選取具有代表性的用戶數據樣本分類,從而達到最大化利用用戶信息的目的。其次,在深度開發、探究用戶數據信息的基礎上,完成數據信息的比較分析,幫助企業掌握不同用戶的消費習慣和愛好。再次,在掌握用戶消費習慣后,及時地進行現有產品的完善和升級,確保新產品滿足用戶的消費習慣。最后,軟件開發者必須在確保不違反企業協議的前提下,將企業信息處理的數據模型,應用于其他商業領域中,通過加強企業數據商用化開發程度的方式,為更多的企業提供數據信息處理的技術。

  3.3、 機器學習方面

  計算機軟件在不斷發展的過程中,不能只是簡單地依靠大數據的支持,同時還應加強與其他新興技術的聯系,汲取新興技術的精華,為計算機軟件的開發和應用提供幫助。大數據技術與機器學習的相互融合,對于計算機軟件兼容性的提升有著極為重要的促進作用。首先,軟件開發者在收集、整理大數據的基礎上,掌握大數據的原理,了解大數據之間存在的屬性。其次,軟件開發者在熟練掌握機器學習工具的基礎上,進行數據信息的整合與處理,充分發揮大數據時代信息處理技巧的優勢,完成大數據的匯總,發揮出數據信息的經濟價值和社會效益。

  3.4、 計算機軟件安全性挑戰

  大數據時代下的計算機軟件技術在實際應用的過程中,也面臨著前所未有的挑戰。計算機軟件技術與人們生活聯系越來越密切的同時,為黑客惡意攻擊計算機軟件獲取用戶數據信息提供了便利。再加上計算機軟件在實際運行過程中,不可避免地會受到各種外部因素的影響。所以,大數據時代下,加強計算機軟件技術應用安全性與穩定性提升的研究,是當前計算機軟件開發和研究人員必須予以充分重視的問題。只有徹底消除了這些影響計算機軟件應用效果的不利因素,促進計算機軟件兼容性與穩定性的有效提升,才能將計算機軟件在我國社會經濟發展過程中的作用最大限度地發揮出來。

  4、 結語

  總而言之,大數據時代的迅速來臨,為我國計算機軟件技術與大數據的緊密融合提供了便利。作為計算機軟件開發人員來說,必須在改變傳統的計算機軟件開發思路的同時,按照當前社會接受大數據概念的程度,積極地推動計算機軟件開發想大數據、云存儲方向的發展和進步。站在大數據時代下計算機軟件開發發展現狀的角度上,全面地分析和研究計算機軟件在各個領域中應用的前景,并以此為基礎提出以大數據時代為背景的計算機軟件與信息通訊、企業通訊、機器學習等各個方面融合的途徑和方法,促進計算機軟件開發技術水平的穩步提高,為我國信息技術行業的發展奠定堅實的基礎。

  參考文獻

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